一种基于BERT与先验知识特征的关系五元组抽取方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于BERT与先验知识特征的关系五元组抽取方法，包括如下步骤：预处理；提取语义特征向量；融合拼接；s抽取阶段；p、o抽取阶段；t、l抽取阶段；最终得到关系五元组的特征向量h+pre+s+p+o+t+l。本发明利用BERT模型与先验知识特征融合的方法抽取文本的关系五元组，利用概率图结合指针结构，解决了一种关系对应多个实体以及实体重叠的问题。
基本信息
专利标题 ：
一种基于BERT与先验知识特征的关系五元组抽取方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112199491A
申请号 ：
CN202011099237.1
公开（公告）日 ：
2021-01-08
申请日 ：
2020-10-14
授权号 ：
CN112199491B
授权日 ：
2022-04-22
发明人 ：
马涛倪斌童逸琦汪姿如庄福振安竹林程坦徐勇军
申请人 ：
中国科学院计算技术研究所厦门数据智能研究院
申请人地址 ：
福建省厦门市软件园三期凤岐路208-3号
代理机构 ：
厦门致群财富专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
刘兆庆
优先权 ：
CN202011099237.1
主分类号 ：
G06F16/335
IPC分类号 ：
G06F16/335 G06F40/30 G06F16/36
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/335
•••基于附加数据的过滤，例如用户或组配置文件
法律状态
2022-04-22 ：
授权
2021-01-26 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/335
申请日 : 20201014
申请日 : 20201014
2021-01-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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