基于GA-GM(1,1)幂模型的滑坡变形预测预报方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于GA‑GM(1,1)幂模型的滑坡变形预测预报方法，通过GA算法求解GM(1,1)幂模型幂指数α和序列长度m，进而求得GM(1,1)幂模型相关参数，如初始条件s(1)t0、发展系数a和灰作用量b等，解得滑坡发生时间t。本发明能保证求取的相关参数最优，进而确保最终预测预报的滑坡发生时间与实际滑坡发生时间相差较小，提高了地质灾害预测预报的准确性。
基本信息
专利标题 ：
基于GA-GM(1,1)幂模型的滑坡变形预测预报方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114386731A
申请号 ：
CN202011135471.5
公开（公告）日 ：
2022-04-22
申请日 ：
2020-10-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘天霸吕刚李阳春黄鑫王菲菲
申请人 ：
航天科工惯性技术有限公司
申请人地址 ：
北京市丰台区海鹰路1号院2号楼3层
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202011135471.5
主分类号 ：
G06Q10/06
IPC分类号 ：
G06Q10/06 G06Q50/26 G06N3/00 G06N3/12
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/06
资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
法律状态
2022-05-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/06
申请日 : 20201021
申请日 : 20201021
2022-04-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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