NOMA网络中用户关联与资源分配的模型训练方法

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摘要

本公开实施例公开了一种NOMA网络中用户关联与资源分配的模型训练方法，所述方法包括：获取NOMA异构网络中的样本用户设备在采样时刻的第一传输速率、样本用户设备在采样时刻处理任务所需的第一时间、样本用户设备在采样时刻从所接入的基站分配到的第一功率；将样本用户设备的第一传输速率、第一时间和第一功率作为DDPG网络模型中Actor网络的输入状态，获得Actor网络输出的预测动作；根据NOMA机制确定预测动作对应的下一状态，以及计算预测动作对应的奖励；将输入状态、预测动作、奖励以及下一状态作为一个样本数据加入样本数据集合中；利用样本数据集合训练DDPG网络模型。

基本信息

专利标题：

NOMA网络中用户关联与资源分配的模型训练方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN112272410A

申请号：

CN202011140507.9

公开（公告）日：

2021-01-26

申请日：

2020-10-22

授权号：

CN112272410B

授权日：

2022-04-19

发明人：

景文鹏李子木赵书越路兆铭温向明

申请人：

北京邮电大学

申请人地址：

北京市海淀区西土城路10号

代理机构：

北京智信四方知识产权代理有限公司

代理人：

钟文芳

优先权：

CN202011140507.9

主分类号：

H04W72/04

IPC分类号：

H04W72/04 H04W52/34