一种基于长短期预测模型的多目标遮挡跟踪方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于长短期预测模型的多目标遮挡跟踪方法,包括:首先设计基于运动的预测模型和基于外观的预测模型来预测丢失目标位置;其次设计一种自适应加权融合方法来融合这两个预测结果得到短期预测结果;然后通过样条插值法进行预测丢失目标的位置并将其结果视为长期预测结果;最后设计一种自适应加权融合方法来融合长期和短期预测结果。本发明提出的方法解决了多目标跟踪中单一处理某种遮挡时间的问题,可以有效处理不同遮挡时间长度和处理不同类型的遮挡,有效地恢复了目标在遮挡帧期间的位置,提升了跟踪的准确度。在对实际监控数据集的定量和定性测试中,都佐证了本发明所提方法的有效性。
基本信息
专利标题 :
一种基于长短期预测模型的多目标遮挡跟踪方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN112288775A
申请号 :
CN202011145648.X
公开(公告)日 :
2021-01-29
申请日 :
2020-10-23
授权号 :
CN112288775B
授权日 :
2022-04-15
发明人 :
陈军孙志宏梁超阮威健陈金王晓芬王超
申请人 :
武汉大学
申请人地址 :
湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学
代理机构 :
武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 :
王琪
优先权 :
CN202011145648.X
主分类号 :
G06T7/246
IPC分类号 :
G06T7/246
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割;边缘检测
G06T7/20
运动分析
G06T7/246
使用基于特征的方法,如角、段
法律状态
2022-04-15 :
授权
2021-02-23 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/246
申请日 : 20201023
申请日 : 20201023
2021-01-29 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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