一种基于TG-LSTM神经网络的偏振光罗盘航向角误差校正方法

一种基于TG-LSTM神经网络的偏振光罗盘航向角误差校正...

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摘要

本发明公开了一种基于TG‑LSTM神经网络的偏振光罗盘航向角误差校正方法，首先建立TG‑LSTM神经网络模型；获取学习样本；训练TG‑LSTM神经网络模型；对偏振光罗盘的航向角误差进行补偿以获取准确的航向角。本发明适用于偏振光罗盘航向角测量，较之现有的多项式拟合技术，本发明提出的方法可通过建立倾角与数据采集周期非均匀等外部误差源与偏振光罗盘航向角误差之间复杂的非线性关系，有效消除因倾角和数据采集周期非均匀带来的误差，最终提高偏振光罗盘航向角测量精度。

基本信息

专利标题：

一种基于TG-LSTM神经网络的偏振光罗盘航向角误差校正方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN112284366A

申请号：

CN202011159004.6

公开（公告）日：

2021-01-29

申请日：

2020-10-26

授权号：

CN112284366B

授权日：

2022-04-12

发明人：

赵东花吴新冬李珊魏家琦屈顺彪张嘉伟刘俊唐军申冲王晨光

申请人：

中北大学

申请人地址：

山西省太原市学院路3号

代理机构：

南京华恒专利代理事务所(普通合伙)

代理人：

宋方园

优先权：

CN202011159004.6

主分类号：

G01C17/38

IPC分类号：

G01C17/38 G06N3/04 G06N3/08