基于RBF神经网络的ICP-AES重叠谱线分离方法
授权
摘要
本发明提供的基于RBF神经网络的ICP‑AES重叠谱线分离方法，建立单条谱线模型和重叠谱线数学模型；设计基于RBF神经网络的谱峰分离参数预测模型输入输出结构；构建叠加谱线训练样本集和测试样本集；训练并测试模型后，对待解析的叠加谱线进行特征向量预测，解析出重叠谱线中的多个子峰谱线。优点是：通过对重叠光谱的谱线建立叠加谱线数学模型；利用RBF神经网络在非线性关系映射上的优势，建立基于RBF神经网络的谱峰分离参数预测模型；通过对重叠光谱谱峰分离的峰值、峰位以及峰的半宽度等参数进行预测，实现重叠光谱的多峰分离。通过解析出的多个纯净分离谱线，得到准确的光强测量结果，实现对光谱重叠干扰校正的目的。
基本信息
专利标题 ：
基于RBF神经网络的ICP-AES重叠谱线分离方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112414997A
申请号 ：
CN202011161651.0
公开（公告）日 ：
2021-02-26
申请日 ：
2020-10-27
授权号 ：
CN112414997B
授权日 ：
2022-06-14
发明人 ：
廉小亲黄静陈彦铭刘钰
申请人 ：
北京工商大学
申请人地址 ：
北京市海淀区阜成路33号
代理机构 ：
北京北新智诚知识产权代理有限公司
代理人 ：
朱丽华
优先权 ：
CN202011161651.0
主分类号 ：
G01N21/73
IPC分类号 ：
G01N21/73 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01N
借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料
G01N21/00
利用光学手段，即利用亚毫米波、红外光、可见光或紫外光来测试或分析材料
G01N21/62
所测试的材料在其中被激发，因之引起材料发光或入射光的波长发生变化的系统
G01N21/71
热激发的
G01N21/73
用等离子体喷嘴或吹管
法律状态
2022-06-14 ：
授权
2021-03-16 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01N 21/73
申请日 : 20201027
申请日 : 20201027
2021-02-26 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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