本发明公开了一种基于EEG的脑机接口系统的污染攻击方法，属于脑机接口安全领域，根据分类模型的当前分类任务预采集脑电信号后，通过施加周期窄脉冲构造污染样本，并将各污染样本标注为指定类别，得到污染样本集；通过将污染样本集加入到分类模型的原始训练集中，对原始训练集进行污染，待该污染后的训练集对分类模型训练完成，即在分类模型中设置了后门，然后在攻击过程中直接将周期窄脉冲施加到原始脑电信号中，即设置了对应的后门钥匙；整个过程无需预先知晓分类模型、其原始训练集以及原始脑电信号，也无需外加攻击模块，仅通过外加污染样本即可实现攻击，简单可行，能在实际场景中进行有效实施来验证系统安全性。