本发明公开了一种基于深度学习的图像识别方法，包括采集不同型号输电线处于不同时间、地点和环境下的图片，并建立样本库；根据样本库构建卷积神经网络样本的训练集；根据所述训练集对构建的卷积神经网络进行训练，得到输电线故障检测模型；当对输电线图片进行识别时，将获取的图片输入输电线故障检测模型进行识别。本发明基于深度学习的图像识别方法来检测输电线破损的各种故障情况，利用图像自动识别的方式代替人工检测输电线，提高故障识别检测效率，降低人力成本，同时本发明将深度学习算法应用到输电线故障自动识别中，提高整体算法的鲁棒性及精度。