本发明公开一种基于深度学习与隐私保护技术的图像识别方法及系统，涉及图像识别技术领域，方法包括：采用LRP算法确定每一输出结果对应的各特征参数的特征相关度；根据所有特征相关度确定每一特征参数的平均特征相关度；对各平均特征相关度均添加同样的噪声，得到多个加噪后的平均特征相关度；根据每一加噪后的平均特征相关度，确定每一特征参数对应的隐私预算；根据每一隐私预算对每一特征参数添加噪声，得到多个加噪后的特征参数；利用多个加噪后的特征参数训练第二图像识别模型，利用训练后的第二图像识别模型对待识别图像进行识别，得到待识别图像的识别结果。本发明能够在保护数据隐私的同时，提高图像识别模型的识别精度。