一种电磁波频率预测方法及装置

授权

摘要

本发明公开了一种电磁波频率预测方法及装置，所述方法包括：基于电离层经验模型获取电离层的f0F2数据；根据f0F2数据构建训练样本，并将所述训练样本分为训练集和测试集；利用编码器、LSTM网络以及解码器依次串联构建神经网络模型；利用训练集训练神经网络模型，直至收敛，得到目标网络模型，并使用目标网络模型进行电磁波频率预测。本发明实施例采用编码器、LSTM网络以及解码器级联的模型，能够更好的处理前面CNN提取的特征，最终得到精度更高的图片序列的时空特征，以实现更高精度的电磁波频率预测。

基本信息

专利标题：

一种电磁波频率预测方法及装置

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN112418394A

申请号：

CN202011218607.9

公开（公告）日：

2021-02-26

申请日：

2020-11-04

授权号：

CN112418394B

授权日：

2022-05-13

发明人：

周晨张富彬赵家齐赵正予

申请人：

武汉大学

申请人地址：

湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

代理机构：

武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)

代理人：

王琪

优先权：

CN202011218607.9

主分类号：

G06N3/04

IPC分类号：

G06N3/04 G06K9/62