本公开关于一种资源召回模型更新方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取当前模型更新周期对应的资源点击日志；根据资源点击日志确定点击资源池，点击资源表征在当前模型更新周期与上一模型更新周期之间的时间段被用户点击过的资源；选取点击资源池中的第一点击资源，以第一点击资源为正样本资源，从除第一点击资源之外的点击资源中确定相对应的负样本资源；根据正样本资源、相对应的负样本资源以及用户生成训练样本集中的训练样本；根据训练样本集使用预设损失函数对资源召回模型中的参数进行优化，得到更新后的资源召回模型。本公开解决了资源召回模型不能充分学习到训练数据中与资源召回过程相匹配的有用信息而导致的资源召回准确性差的问题。