基于GPU资源的模型训练方法和装置、电子设备和存储介质
公开
摘要
本申请提供了一种基于GPU资源的模型训练方法和装置、电子设备和存储介质，其中，该方法包括：获取开发环境创建信息；根据开发环境创建信息，采用目标CPU资源创建得到目标开发环境；通过目标开发环境获取目标待训练模型；确定目标待训练模型所需的GPU资源需求量；在GPU资源池中存在满足GPU资源需求量的可用GPU资源的情况下，根据可用GPU资源对目标待训练模型进行训练，其中，可用GPU资源是未执行训练任务的GPU资源。通过本申请，通过对目标待训练模型的开发采用CPU资源进行开发，GPU资源只用于对目标待训练模型的训练方式，达到了将目标待训练模型的开发与GPU资源进行解耦的目的，进而可以克服相关技术中GPU资源使用效率低，容易出现GPU资源不够用的技术问题。
基本信息
专利标题 ：
基于GPU资源的模型训练方法和装置、电子设备和存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114595058A
申请号 ：
CN202210199265.3
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-03-02
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
任文龙徐雪梅
申请人 ：
北京金山云网络技术有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区西二旗中路33号院4号楼6层006号
代理机构 ：
北京华夏泰和知识产权代理有限公司
代理人 ：
曾军
优先权 ：
CN202210199265.3
主分类号 ：
G06F9/50
IPC分类号 ：
G06F9/50
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F9/00
程序控制装置，例如，控制单元
G06F9/06
应用存入的程序的，即应用处理设备的内部存储来接收程序并保持程序的
G06F9/46
多道程序装置
G06F9/50
资源分配，例如，中央处理单元的
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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