基于表面微应变信号的IGBT键合引线故障诊断方法
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摘要

本发明公开了一种基于表面微应变信号的IGBT键合引线故障诊断方法,首先利用仿真软件对IGBT的电‑热‑力场进行仿真,得到不同故障状态的IGBT表面键合线各引脚处的微应变信号;利用时频域分析的方法对故障的特征进行分析,并选取能明显表征差异的参数指标作为特征向量;利用支持向量机的原理,将特征向量和分类标签组成样本集,利用OVA方法每次将样本看作两大类,对其进行二次规划和最优化问题求解,再利用对偶问题求出满足KKT条件的最优解,并引入核函数使其在高维线性空间中进行分类,找到支持向量即距离超平面最近的样本点代入最优解,找到分类模型的决策函数,最后将样本集输入模型,进行训练和预测,从而完成IGBT键合引线故障诊断。

基本信息
专利标题 :
基于表面微应变信号的IGBT键合引线故障诊断方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN112560328A
申请号 :
CN202011294967.7
公开(公告)日 :
2021-03-26
申请日 :
2020-11-18
授权号 :
CN112560328B
授权日 :
2022-04-19
发明人 :
白利兵陈聪程玉华罗俊王家豪张杰周权田露露米金华
申请人 :
电子科技大学
申请人地址 :
四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
代理机构 :
成都行之专利代理事务所(普通合伙)
代理人 :
温利平
优先权 :
CN202011294967.7
主分类号 :
G06F30/27
IPC分类号 :
G06F30/27  G06K9/62  G06K9/00  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习,例如人工智能,神经网络,支持向量机或训练模型
法律状态
2022-04-19 :
授权
2021-04-13 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20201118
2021-03-26 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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