一种基于来料状态的卷烟机参数设置预测系统和方法，涉及烟草设备技术领域，包括：数据采集模块、训练模块和预测模块，本发明通过收集烟丝来料状态参数和对应批次卷烟机参数设置的历史数据，对符合要求的所有数据进行汇总，建立学习样本库对神经网络模型进行训练，生产前收集批次烟丝来料状态参数，导入神经网络模型进行预测得到卷烟机参数设置预测数值，卷烟机按预测参数设定后进行生产，对生产卷烟进行检测若符合要求，则该批次烟丝来料状态参数和卷烟机参数设置情况纳入学习样本，神经网络进行再学习，本发明具有简单可行的特点，能够根据烟丝来料状态及时调整卷烟机参数，从而提高烟支物理指标稳定性，对卷烟过程控制具有重要指导意义。