本发明适用于数据处理技术领域，提供了一种健康预测模型的构建方法及装置，包括：通过获取用户身体样本数据，并根据所述用户身体样本数据进行符号回归以及横向联邦学习，得到所述用户身体样本数据对应的代表特征数据，进一步，可以根据所述代表特征数据，构建健康预测模型。这样，本发明在基于符号回归的场景下，在横向联邦学习场景中提出了就符号回归的用户身体样本数据的特征工程方案，从结合不同用户身体样本数据的身体特征数据的基础上构建不同的非线性身体特征数据，增加最终身体特征数据的多样性，从更深层次挖掘身体特征数据的角度提升最终的模型效果，从而提升健康预测模型输出的准确率，即提升健康预测的准确率。