本发明涉及一种智能电能表故障原因分析方法和系统，包括：获取当前故障的故障相关信息；计算当前故障的故障相关信息与预先构建的关联规则集合中各条关联规则的相似度；基于所述相似度确定当前故障的故障原因；其中，所述预先构建的关联规则集合为基于智能电能表历史故障的故障原因和故障相关信息，通过对故障原因与故障相关信息之间关联规则的挖掘、修正和剔除冗余规则进行构建。本发明通过深度挖掘历史故障的故障原因及故障相关信息之间的关联规则，高效准确的定位当前故障的故障原因，解决了现有统计分析方法存在的工作量大、分析结果单一并且不能准确发现故障发生原因的问题，为电力公司进行装拆人员培训、管理和电能表采购提供数据支撑。