身份识别方法、模型训练方法、装置、设备和存储介质
公开
摘要
本发明实施例涉及安防监控领域，特别涉及一种身份识别方法、模型训练方法、装置、设备和存储介质。上述身份识别方法包括：获取监控场景内的视频图像；若检测到所述视频图像中出现目标人物，根据预先训练的多属性分类模型，确定所述目标人物的多种属性；其中，所述多属性分类模型根据预先构建的样本集训练得到，所述样本集包括若干标注有属性的图像；确定符合所述监控场景的进入条件的身份的标准属性；根据所述目标人物的多种属性和所述标准属性，识别所述目标人物的身份是否符合所述进入条件，旨在简化样本集的获取过程，降低模型过拟合的风险，提高模型的泛化能力以适应更多监控场景的监控需求。
基本信息
专利标题 ：
身份识别方法、模型训练方法、装置、设备和存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612813A
申请号 ：
CN202011448967.8
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2020-12-09
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陆建国刘明申光侯春华
申请人 ：
中兴通讯股份有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区高新技术产业园科技南路中兴通讯大厦
代理机构 ：
上海晨皓知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
成丽杰
优先权 ：
CN202011448967.8
主分类号 ：
G06V20/40
IPC分类号 ：
G06V20/40 G06V10/774 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/08
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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