基于级联检测模型的变电站设备缺陷识别方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于级联检测模型的变电站设备缺陷识别方法，涉及人工智能领域及变电站设备类缺陷检测领域，包括：样本库采集与构建，获取多个变电站中巡检机器人、无人机、高清摄像头拍摄的变电站设备及缺陷图像；对获取的训练集进行图像增强及扩充方法；变电站重点设备识别模型构建；设备先验的变电站缺陷识别模型构建；联合巡检视频或图像实时推理；逻辑性后处理策略。本发明的方法可以挖掘变电站重点设备与缺陷之间的关系，有效地提升识别效果，尤其针对小目标缺陷样本识别，具有抗干扰能力强、模型泛化能力好、鲁棒性高等优点，能够应用于基于巡检机器人、无人机及高清摄像头的在线智能巡检系统。
基本信息
专利标题 ：
基于级联检测模型的变电站设备缺陷识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114627360A
申请号 ：
CN202011464932.3
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2020-12-14
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
孙瀚王晶李坤仑张庆伟
申请人 ：
国电南瑞科技股份有限公司;国电南瑞南京控制系统有限公司
申请人地址 ：
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
代理机构 ：
南京苏高专利商标事务所(普通合伙)
代理人 ：
柏尚春
优先权 ：
CN202011464932.3
主分类号 ：
G06V20/00
IPC分类号 ：
G06V20/00 G06V10/46 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/80 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06T7/00
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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