本发明实施例提供一种用于文本相关说话人识别的数据增强方法。该方法包括：基于多个说话人的文本无关的数据训练得到语音合成模型；将第一真实语音数据对应的文本输入至语音合成模型，生成多个说话人的第二合成语音数据；将第一真实语音数据以及第二合成语音数据作为用于文本相关的说话人识别的训练数据。本发明实施例还提供一种用于文本相关说话人识别的数据增强系统。本发明实施例利用TTS系统生成新说话人的语音，使用该维度训练的数据可以进一步提升模型的性能，在极低资源条件下，该方法显著地提高了说话人识别模型的准确率。