一种基于深度神经网络的室内定位系统
授权
摘要
本实用新型提供了一种基于深度神经网络的室内定位系统，涉及人工智能技术领域，本实用新型以神经网络芯片为核心，利用摄像头，温度传感器，湿度传感器，与移动终端进行所需数据收集；通过互联网，路由器传输所需数据；使用定位服务器进行数据预处理，数据存储；最后由神经网络芯片完成神经网络模型训练，寻找最优权重值，生成指纹信息以及确定定位点等任务。本实用新型相较于传统室内定位系统，可适用于更复杂环境并可实现更精准定位，具有较高实用价值。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度神经网络的室内定位系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
暂无
申请号 ：
CN202020200499.1
公开（公告）日 ：
暂无
申请日 ：
2020-02-24
授权号 ：
CN210899633U
授权日 ：
2020-06-30
发明人 ：
张早章猛韩业王书宇
申请人 ：
张早
申请人地址 ：
河北省秦皇岛市北戴河区怡峰御景141栋303室
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202020200499.1
主分类号 ：
H04W4/33
IPC分类号 ：
H04W4/33 H04W4/38 H04W64/00 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/063 G06N3/08
法律状态
2020-06-30 ：
授权
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
