一种自学习故障预测电池包测试设备
专利权的终止
摘要
本发明公开了一种自学习故障预测电池包测试设备，包括AC/DC模块、DC/DC模块、受检电池包模块、动力电池BMS系统模块以及通过数据总线与动力电池BMS系统模块连接的故障预测模块、故障分析模块、故障反馈模块、上行传输模块、无线通讯单元、通讯接入模块、无线接收单元以及PC端监控界面。与现有技术相比，本发明的有益效果在于：该设备对现有动力电池包测试设备有强有力补充作用；提高了动力电池包质检测试的效率，降低了动力电池包进入市场后的故障率。
基本信息
专利标题 ：
一种自学习故障预测电池包测试设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
暂无
申请号 ：
CN202020455124.X
公开（公告）日 ：
暂无
申请日 ：
2020-03-31
授权号 ：
CN212031674U
授权日 ：
2020-11-27
发明人 ：
陈嘉琛王琛
申请人 ：
东南大学;苏州高迈新能源有限公司
申请人地址 ：
江苏省南京市玄武区四牌楼2号
代理机构 ：
南京众联专利代理有限公司
代理人 ：
郭微
优先权 ：
CN202020455124.X
主分类号 ：
G01R31/367
IPC分类号 ：
G01R31/367
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01R
测量电变量；测量磁变量
G01R31/367
••其软件，例如 使用建模或查找表进行电池测试
法律状态
2022-03-11 ：
专利权的终止
未缴年费专利权终止IPC(主分类) : G01R 31/367
申请日 : 20200331
授权公告日 : 20201127
终止日期 : 20210331
申请日 : 20200331
授权公告日 : 20201127
终止日期 : 20210331
2020-11-27 ：
授权
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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