一种动力电池一致性故障的预测方法

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摘要

本发明公开一种动力电池一致性故障的预测方法，包括步骤1，对触发过一致性故障的车辆数据通过基于密度的聚类算法进行分区，分成不同的区间；步骤2，将各区间划分成不同的工况；步骤3，构建基于余弦相似度的电池单体一致性差故障预测模型；步骤4，实时预测。该方案通过对大数据终端平台的大量数据进行即时的深入分析和挖掘，不仅有效利用了大数据终端平台海量数据，并能从不同工况有针对性地出发考虑，进行电池一致性预测，提高了预测的准确性，降低误识率。

基本信息

专利标题：

一种动力电池一致性故障的预测方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN113253113A

申请号：

CN202110218444.2

公开（公告）日：

2021-08-13

申请日：

2021-02-26

授权号：

CN113253113B

授权日：

2022-05-06

发明人：

王贤军马明泽张敏吴炬李宗华翟钧

申请人：

重庆长安新能源汽车科技有限公司

申请人地址：

重庆市江北区鱼嘴镇永和路39号2屋208室

代理机构：

重庆华科专利事务所

代理人：

康海燕

优先权：

CN202110218444.2

主分类号：

G01R31/367

IPC分类号：

G01R31/367 G01R31/378 G01R31/385

IPC结构图谱

G部——物理

G01

测量；测试

G01R

测量电变量；测量磁变量

G01R31/367

••其软件，例如使用建模或查找表进行电池测试

法律状态

2022-05-06 ：

授权

2021-08-31 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G01R 31/367
申请日 : 20210226

2021-08-13 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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