根据一个方面，提供了一种用于在二次套塑线中的制造期间对松管纤维光缆质量进行监测的方法。最初，在机器学习数据库中保持经训练的机器学习算法，所述经训练的机器学习算法用于基于二次套塑线的一个或更多个生产过程参数的值来计算制造的松管纤维光缆的一个或更多个质量度量的预期值。计算系统在二次套塑线的运行期间对一个或更多个生产过程参数的一个或更多个值进行监测，并且使用经训练的机器学习算法来在监测期间实时计算一个或更多个质量度量的一个或更多个预期值，该经训练的机器学习算法利用一个或更多个生产过程参数的监测值作为输入。计算系统将一个或更多个质量度量的至少一个或更多个预期值输出到用户设备。