多流递归神经网络换能器
实质审查的生效
摘要
公开了能够通过使用多流递归神经网络换能器(MS RNN‑T)模型处理输入来生成联合可能的输出的技术。各种实现方式包括通过使用MS RNN‑T处理单个输入序列来生成第一输出序列和第二输出序列，其中第一输出序列与第二输出序列联合可能的。公开了能够通过使用MS RNN‑T处理多个输入序列来生成输出的附加或替代技术。各种实现方式包括使用MS RNN‑T处理第一输入序列和第二输入序列以生成输出。在一些实现方式中，MS RNN‑T可用于处理两个或多个输入序列以生成两个或多个联合可能的输出序列。
基本信息
专利标题 ：
多流递归神经网络换能器
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114503193A
申请号 ：
CN202080069355.X
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2020-12-15
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
沈启财弗朗索瓦丝·博费
申请人 ：
谷歌有限责任公司
申请人地址 ：
美国加利福尼亚州
代理机构 ：
中原信达知识产权代理有限责任公司
代理人 ：
周亚荣
优先权 ：
CN202080069355.X
主分类号 ：
G10L15/16
IPC分类号 ：
G10L15/16 G10L15/22 G10L25/30 G06N3/08 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G10
乐器；声学
G10L
语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码
G10L15/00
语音识别
G10L15/08
语音分类或检索
G10L15/16
利用人工神经网络
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G10L 15/16
申请日 : 20201215
申请日 : 20201215
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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