本发明提供了一种基于变参递归神经网络对脑电信号分类方法，包括以下步骤：通过电极帽采集用户脑电信号，然后对数据进行预处理；利用软间隔支持向量机原理，构建运动想象脑电信号分类器的凸二次规划问题；将凸二次规划问题引入罚函数以消除不等式约束；将带等式约束的凸二次规划问题通过变参递归神经网络进行求解；将凸二次规划问题的最优解代入分类器决策函数中，得到分类器决策函数；通过得到分类器决策函数判断新输入的运动想象脑电信号的类别，并将结果进行输出。本发明利用变参递归神经网络对运动想象脑电信号分类器的凸二次规划问题进行求解，具有收敛速度快，鲁棒性好，分类准率高的优点。