边坡地震稳定性预测方法、装置、设备及可读存储介质

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摘要

本发明涉及地震作用下边坡稳定性分析技术领域，具体而言，涉及一种边坡地震稳定性预测方法、装置、设备及可读存储介质。所述方法包括：向振动台发送控制信号；获取第一输出数据和第一输入数据；建立第一BP神经网络模型，获得经过训练后的第二BP神经网络模型；获取第二输入数据；计算得到所述边坡的第一PGA放大系数。本发明通过根据某一特定边坡构建相似比1：10的边坡模型置于振动台上，并在边坡设置加速度监测点，控制不同的边坡参数、土体参数、地震波参数进行多组试验得到不同情况下的PGA放大系数；改善了目前只能针对特定边坡做试验的方法求得特定边坡的PGA放大系数的现状，提高了经济效益，大大降低了求得边坡PGA放大系数的时间和成本。

基本信息

专利标题：

边坡地震稳定性预测方法、装置、设备及可读存储介质

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN112668244A

申请号：

CN202110010579.X

公开（公告）日：

2021-04-16

申请日：

2021-01-06

授权号：

CN112668244B

授权日：

2022-04-22

发明人：

杨长卫郭雪岩张凯文童心豪李宗昊

申请人：

西南交通大学

申请人地址：

四川省成都市二环路北一段111号

代理机构：

北京集智东方知识产权代理有限公司

代理人：

陈亚斌

优先权：

CN202110010579.X

主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F30/27 G06N3/08 G01N33/24