本发明公开了一种基于机器学习的图像识别方法、设备及存储介质，其中方法包括步骤S1：采集用户注视不同目标物图像所生成的眼动数据，根据眼动数据确定用户注视的重点注视区域；步骤S2：采集用户注视每个目标物图像时的人脸数据，根据机器学习算法确定用户注视重点注视区域时的情绪状态；步骤S3：若判断出情绪状态为积极的，则对重点注视区域进行喜好特征识别，并将其存储于喜好数据库中；若判断出情绪状态为消极的，则结合喜好数据库中的喜好特征向用户发出具有喜好特征的推送建议。本发明可清楚了解用户注视图像时的情绪，更加准确地了解到用户的观看喜好，从而做出更加准确、更加符合用户喜好的推送策略。