一种脑机融合的神经信号测谎方法
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摘要

本发明公开了一种脑机融合的神经信号测谎方法,其利用多种不同类型的刺激构建快速视觉序列呈现的序列,获得被试的脑信号后,有效预处理和降维,最后用自编码器学习分类和提取有效特征,使得本发明能够有效抵御对抗方法,并且有较好的鲁棒性。本发明将快速序列视觉呈现范式应用到了测谎领域,并且通过算法有效提取特征和分类数据,具有较好的抗干扰性和准确率。

基本信息
专利标题 :
一种脑机融合的神经信号测谎方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN112869754A
申请号 :
CN202110028261.4
公开(公告)日 :
2021-06-01
申请日 :
2021-01-08
授权号 :
CN112869754B
授权日 :
2022-06-14
发明人 :
潘纲王翰文祁玉余航王跃明
申请人 :
浙江大学
申请人地址 :
浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
代理机构 :
杭州天勤知识产权代理有限公司
代理人 :
王琛
优先权 :
CN202110028261.4
主分类号 :
A61B5/369
IPC分类号 :
A61B5/369  A61B5/374  A61B5/16  
相关图片
IPC结构图谱
A
A部——人类生活必需
A61
医学或兽医学;卫生学
A61B
诊断;外科;鉴定
A61B5/369
脑电图
法律状态
2022-06-14 :
授权
2021-06-18 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : A61B 5/369
申请日 : 20210108
2021-06-01 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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