一种基于神经网络的图书概念前后序关系抽取方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于神经网络的图书概念前后序关系抽取方法。首先,基于图书文本,构建含有概念节点和章节节点的图结构。再利用图书文本,提取概念对之间的特征。之后,利用图书文本构建的图结构和概念对特征训练神经网络模型,形成概念前后序关系抽取器。最后,将需要抽取概念前后序关系的图书文本构建成图结构并输入抽取器中,即可得到该图书中概念之间的前后序关系。本发明方法具有良好的可扩展性,针对不同领域,只需使用不同领域的较少图书,构建图结构,提取概念词间特征,并将它们作为输入训练抽取器,即可实现在不同领域自动判断概念之间的前后序关系。
基本信息
专利标题 :
一种基于神经网络的图书概念前后序关系抽取方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN112860882A
申请号 :
CN202110061782.X
公开(公告)日 :
2021-05-28
申请日 :
2021-01-18
授权号 :
CN112860882B
授权日 :
2022-05-10
发明人 :
鲁伟明贾程皓庄越挺
申请人 :
浙江大学
申请人地址 :
浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
代理机构 :
杭州求是专利事务所有限公司
代理人 :
刘静
优先权 :
CN202110061782.X
主分类号 :
G06F16/34
IPC分类号 :
G06F16/34 G06F40/205 G06F40/30 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/34
••浏览;其可视化
法律状态
2022-05-10 :
授权
2021-06-15 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/34
申请日 : 20210118
申请日 : 20210118
2021-05-28 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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