本发明公开了一种基于神经网络的图书概念前后序关系抽取方法。首先，基于图书文本，构建含有概念节点和章节节点的图结构。再利用图书文本，提取概念对之间的特征。之后，利用图书文本构建的图结构和概念对特征训练神经网络模型，形成概念前后序关系抽取器。最后，将需要抽取概念前后序关系的图书文本构建成图结构并输入抽取器中，即可得到该图书中概念之间的前后序关系。本发明方法具有良好的可扩展性，针对不同领域，只需使用不同领域的较少图书，构建图结构，提取概念词间特征，并将它们作为输入训练抽取器，即可实现在不同领域自动判断概念之间的前后序关系。