一种基于空间逆向注意网络的行人重识别方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于空间逆向注意网络的行人重识别方法，包括：采集所拍摄的图片并划分为训练集及测试集；基于Resnet‑50构建空间逆向注意网络模型，根据所述训练集对卷积神经网络进行训练，并加入CBAM‑Pro；根据所加入的CBAM‑Pro将所述网络划分为两条支路，并同时执行正向学习及逆向注意，提取正向、逆向的全局特征以及局部特征；基于所提取的特征根据通道维度连接起来得到包含多类型特征的行人鉴别特征，利用所述测试集对所述行人鉴别特征进行重识别验证，完成行人重识别。本发明基于空间逆向注意网络提取多类型的行人鉴别特征，提高了重识别的有效性与可靠性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于空间逆向注意网络的行人重识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112836637A
申请号 ：
CN202110146335.4
公开（公告）日 ：
2021-05-25
申请日 ：
2021-02-03
授权号 ：
CN112836637B
授权日 ：
2022-06-14
发明人 ：
宋晓宁王鹏冯振华
申请人 ：
江南大学
申请人地址 ：
江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号
代理机构 ：
南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
王晓东
优先权 ：
CN202110146335.4
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/46 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-06-14 ：
授权
2021-06-11 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20210203
申请日 : 20210203
2021-05-25 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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