一种基于声呐图像的水下运动目标跟踪方法
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摘要

本发明公开了一种基于声呐图像的水下运动目标跟踪方法。首先基于高斯混合模型及最邻近算法对声呐图像背景进行建模,结合形态学方法分离图像的前景和背景,获取刚进入视野范围内运动目标初始位置,根据初始位置初始化基于级联匹配的跟踪器,该跟踪器以ECO‑HC算法为基础,在确认目标跟丢的情况下基于高斯混合模型对长期存在于视野范围内的目标进行重定位,结合水下运动目标的运动模型及外观模型对目标重定位结果和跟踪结果进行级联匹配,解决了一般情况下目标跟丢后无法再跟上的问题,有利于跟踪准确率的提高,实现长期稳定的水下运动目标跟踪。

基本信息
专利标题 :
一种基于声呐图像的水下运动目标跟踪方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN113052872A
申请号 :
CN202110271736.2
公开(公告)日 :
2021-06-29
申请日 :
2021-03-12
授权号 :
CN113052872B
授权日 :
2022-06-10
发明人 :
刘妹琴李文阁樊臻张森林董山玲
申请人 :
浙江大学
申请人地址 :
浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
代理机构 :
杭州求是专利事务所有限公司
代理人 :
郑海峰
优先权 :
CN202110271736.2
主分类号 :
G06T7/246
IPC分类号 :
G06T7/246  G06T7/90  G06T5/30  G06T5/00  G06K9/62  
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割;边缘检测
G06T7/20
运动分析
G06T7/246
使用基于特征的方法,如角、段
法律状态
2022-06-10 :
授权
2021-07-16 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/246
申请日 : 20210312
2021-06-29 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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