一种基于多智能体强化学习的多数据中心协同节能方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于多智能体强化学习的多数据中心协同节能方法，根据每个数据中心的机柜出风口温度和机柜的负载，对每个数据中心中的IT系统单元、冷却系统单元分别建模得到IT负载模型和热模型；根据多数据中心混合系统在云端执行任务时的时延建立传输时延模型，结合得到的IT负载模型和热模型，得到目标函数；根据单数据中心IT‑冷却系统的状态空间和任务调度的行动空间，结合所述目标函数，构建参数化多智能体深度强化学习模型；利用参数化多智能体深度强化学习模型训练AI引擎；对每个数据中心，将采集到的实时数据中心状态信息输入到训练好的AI引擎中，输出单数据中心IT‑冷却系统的最优控制策略。
基本信息
专利标题 ：
一种基于多智能体强化学习的多数据中心协同节能方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113064480A
申请号 ：
CN202110333237.1
公开（公告）日 ：
2021-07-02
申请日 ：
2021-03-29
授权号 ：
CN113064480B
授权日 ：
2022-04-22
发明人 ：
冉泳屹汪昊雒江涛赵雷胡一健
申请人 ：
重庆邮电大学
申请人地址 ：
重庆市南岸区南山街道崇文路2号
代理机构 ：
成都行之专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
伍旭伟
优先权 ：
CN202110333237.1
主分类号 ：
G06F1/3234
IPC分类号 ：
G06F1/3234 G06F1/20 G06F9/48 G06F9/50 G06N3/04 G06N3/08 G06N20/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F1/3234
••••减少功率消耗的手段，措施或步骤
法律状态
2022-04-22 ：
授权
2021-07-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 1/3234
申请日 : 20210329
申请日 : 20210329
2021-07-02 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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