本说明书实施例提供一种基于隐私保护的联合更新业务模型的方法及装置，其中，在一次迭代过程中，服务方向各个数据方提供全局模型参数，以及各个数据方各自与全局模型参数划分的N个参数组的对应关系，由各个数据方各自利用全局模型参数更新本地业务模型，并基于本地业务数据对更新后的本地业务模型进一步更新，以将新的业务模型中各自所对应参数组的模型参数上传至服务方，进而由服务方依次对接收到的各个参数组进行融合，更新全局模型参数。该过程可以减少数据方与服务方的通信压力，避免造成通信阻塞，有利于提高联邦学习的整体训练效率。