适用于法庭庭审监控的目标检测方法
授权
摘要

本发明公开了一种适用于法庭庭审监控的目标检测方法,首先将法庭庭审视频帧序列逐帧进行列向量化得到待观测矩阵X;再依据得到的待观测矩阵X,对构建的运动目标函数进行求解,得到相应的低秩矩阵和稀疏矩阵,其中低秩矩阵即为背景,稀疏矩阵即为需检测的目标;将稀疏矩阵提取出即得到需检测的目标。本发明针对法庭庭审监控视频中目标识别,基于拉普拉斯混合尺度和最大相关熵准则构建运动目标函数,利用最大相关熵准则对图像中的噪声进行约束,尤其是对非高斯噪声具有更好的鲁棒性,能够对起到很好的噪声抑制效果,使模型能够更加准确地检测出运动目标。

基本信息
专利标题 :
适用于法庭庭审监控的目标检测方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN113177462A
申请号 :
CN202110454332.7
公开(公告)日 :
2021-07-27
申请日 :
2021-04-26
授权号 :
CN113177462B
授权日 :
2022-04-15
发明人 :
张意邵泽瑞蒲亦非王竹周激流张妮
申请人 :
四川大学
申请人地址 :
四川省成都市一环路南一段24号
代理机构 :
北京中济纬天专利代理有限公司
代理人 :
李蜜
优先权 :
CN202110454332.7
主分类号 :
G06K9/00
IPC分类号 :
G06K9/00  G06K9/32  G06K9/40  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
法律状态
2022-04-15 :
授权
2021-08-13 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20210426
2021-07-27 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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