本发明公开了一种适用于法庭庭审监控的目标检测方法，首先将法庭庭审视频帧序列逐帧进行列向量化得到待观测矩阵X；再依据得到的待观测矩阵X，对构建的运动目标函数进行求解，得到相应的低秩矩阵和稀疏矩阵，其中低秩矩阵即为背景，稀疏矩阵即为需检测的目标；将稀疏矩阵提取出即得到需检测的目标。本发明针对法庭庭审监控视频中目标识别，基于拉普拉斯混合尺度和最大相关熵准则构建运动目标函数，利用最大相关熵准则对图像中的噪声进行约束，尤其是对非高斯噪声具有更好的鲁棒性，能够对起到很好的噪声抑制效果，使模型能够更加准确地检测出运动目标。