机载激光雷达点云数据CHM的DBI树顶点探测方法
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摘要
本发明涉及激光雷达数据处理领域，公开了机载激光雷达点云数据冠层高度模型的DBI树顶点探测方法，发明了一种基于冠层高度冠层模型的DBI控制前景像素探测树顶点的方法，包括：1.规范冠层高度模型的标记像素生成条件；2.利用高度冠层模型的灰度变化特点对伪前景像素进行过滤剔除；3.引入相似度判断因子DBI进行DBI‑K筛选树冠顶点。本发明提供了一种机载激光雷达点云数据冠层高度模型的树顶位置探测方法，能够有效的解决传统窗口探测树顶点方法的阈值依赖问题，提高树顶点识别准确度。
基本信息
专利标题 ：
机载激光雷达点云数据CHM的DBI树顶点探测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113222917A
申请号 ：
CN202110470600.4
公开（公告）日 ：
2021-08-06
申请日 ：
2021-04-29
授权号 ：
CN113222917B
授权日 ：
2022-06-14
发明人 ：
周国清穆叶煊
申请人 ：
桂林理工大学
申请人地址 ：
广西壮族自治区桂林市七星区建干路12号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202110470600.4
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06T7/194 G06T7/136 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-06-14 ：
授权
2021-08-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20210429
申请日 : 20210429
2021-08-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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