一种基于监督学习的分布式MIMO雷达目标定位性能计算方法
授权
摘要
该方法公开了一种基于监督学习的分布式MIMO雷达目标定位性能计算方法，属于信号处理技术领域。利用本发明方法可以基于样本集先验统计特性，得到利用全连接神经网络实现分布式MIMO雷达目标定位任务的MSE性能界。依据此性能界，可以实现对神经网络拓扑结构的优化，使得其性能接近于基于传统方法的性能界。
基本信息
专利标题 ：
一种基于监督学习的分布式MIMO雷达目标定位性能计算方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113360841A
申请号 ：
CN202110543520.7
公开（公告）日 ：
2021-09-07
申请日 ：
2021-05-19
授权号 ：
CN113360841B
授权日 ：
2022-05-03
发明人 ：
何茜纪瑞明叶沙兵
申请人 ：
电子科技大学
申请人地址 ：
四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号
代理机构 ：
电子科技大学专利中心
代理人 ：
陈一鑫
优先权 ：
CN202110543520.7
主分类号 ：
G06F17/16
IPC分类号 ：
G06F17/16 G06N3/04 G06N3/08 G01S7/40
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F17/00
特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法
G06F17/10
复杂数学运算的
G06F17/16
矩阵或向量计算的
法律状态
2022-05-03 ：
授权
2021-09-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 17/16
申请日 : 20210519
申请日 : 20210519
2021-09-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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