基于神经网络的航空发动机线性变参数模型建立方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于神经网络的航空发动机线性变参数模型建立方法,在线训练神经网络模型,神经网络模型包括隐含层、输出层以及设置于隐含层与输出层之间的乘法层,隐含层与乘法层之间为连接权值为1的局部连接,乘法层与输出层之间为全连接,乘法层的激励函数为比例函数,输出层的激励函数为线性函数,神经网络模型的输入为航空发动机线性变参数模型的调度参数,神经网络模型的输出为航空发动机线性变参数模型的状态方程和输出方程的输出;利用所述神经网络模型获得航空发动机线性变参数模型的参数,进而建立航空发动机线性变参数模型。相比现有技术,本发明能够基于个体发动机的输入输出数据,实现对发动机个体的快速线性变参数模型的建立。
基本信息
专利标题 :
基于神经网络的航空发动机线性变参数模型建立方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN113282004A
申请号 :
CN202110549309.6
公开(公告)日 :
2021-08-20
申请日 :
2021-05-20
授权号 :
CN113282004B
授权日 :
2022-06-10
发明人 :
顾子渝张永亮李秋红聂聆聪庞淑伟李宇琛
申请人 :
南京航空航天大学;北京动力机械研究所
申请人地址 :
江苏省南京市江宁区将军大道29号
代理机构 :
北京德崇智捷知识产权代理有限公司
代理人 :
杨楠
优先权 :
CN202110549309.6
主分类号 :
G05B13/04
IPC分类号 :
G05B13/04 F01D21/00 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G05
控制;调节
G05B
一般的控制或调节系统;这种系统的功能单元;用于这种系统或单元的监视或测试装置
G05B13/00
自适应控制系统,即系统按照一些预定的准则自动调整自己使之具有最佳性能的系统
G05B13/02
电的
G05B13/04
包括使用模型或模拟器的
法律状态
2022-06-10 :
授权
2021-09-07 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G05B 13/04
申请日 : 20210520
申请日 : 20210520
2021-08-20 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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