本发明涉及基于SVD和VMD的机械件故障诊断方法，包括：获取机械件的振动信号；与无故障机械件相比较，判断有无异常；对振动信号进行奇异值分解，计算奇异值序列的相邻奇异值的差值，得到差分谱；分析差分谱，确定重构阶数，对机械件振动信号进行重构；将重构信号分解成模态分量，确定最优的模态分量数量；再对原故障诊断的机械件的振动信号进行变分模态分解；选出加权峭度指标值较大的模态分量进行信号合成；利用合成信号生成包络谱；根据包络谱判断机械件的故障类型。本发明解决了变分模态分解方法分解参数难以确定的问题，对重构信号的变分模态分解以确定最优的模态分量数量的过程中，考虑了模态分量与原信号的相关性，确定的分解参数更优。