一种基于对抗哈希的物品推荐方法
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摘要
本发明公开了一种基于对抗哈希的物品推荐方法，创新地设计了一个基于物品视觉特征的物品哈希网络利用哈希函数根据物体深度学习特征将物品空间映射到低维空，生成物品ID以及潜在向量，同时，采用模态判别器使潜在向量hi与视觉嵌入vi相似，利用对抗训练，视觉嵌入直接推断物品潜在向量，对模型参数较少的冷启动物品，提高了推荐性能(准确性)。
基本信息
专利标题 ：
一种基于对抗哈希的物品推荐方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113377973A
申请号 ：
CN202110650234.0
公开（公告）日 ：
2021-09-10
申请日 ：
2021-06-10
授权号 ：
CN113377973B
授权日 ：
2022-06-14
发明人 ：
杨阳何仕远许启迪宾燚
申请人 ：
电子科技大学
申请人地址 ：
四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号
代理机构 ：
四川鼎韬律师事务所
代理人 ：
温利平
优先权 ：
CN202110650234.0
主分类号 ：
G06F16/435
IPC分类号 ：
G06F16/435 G06F16/45 G06F16/483 G06K9/00 G06K9/46 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/435
•••基于附加数据的过滤,例如,用户或组配置文件
法律状态
2022-06-14 ：
授权
2021-09-28 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/435
申请日 : 20210610
申请日 : 20210610
2021-09-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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