基于计算机视觉的泡生法籽晶最佳接种时机振动感知方法
授权
摘要
本发明基于计算机视觉的泡生法籽晶最佳接种时机振动感知方法,属于计算机视觉感知领域;所要解决的技术问题为:提供基于计算机视觉的泡生法籽晶最佳接种时机振动感知方法的改进;解决上述技术问题采用的技术方案为:包括如下步骤:步骤一:通过高速相机捕捉泡生法制备蓝宝石单晶接种前、中、后三个阶段液面的微振图像数据;步骤二:建立可变形卷积神经网络并进行学习,得到能自我捕捉液面微振数据的可变形卷积神经网络,所述可变形卷积神经网络包括可变形卷积模块和可变形感兴趣区域池化模块;步骤三:将获取的液面图像数据输入至已学习完成的可变形卷积神经网络,判断并输出该液面微振图像当前所处的接种阶段;本发明应用于泡生法籽晶接种。
基本信息
专利标题 :
基于计算机视觉的泡生法籽晶最佳接种时机振动感知方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN113280906A
申请号 :
CN202110674743.7
公开(公告)日 :
2021-08-20
申请日 :
2021-06-18
授权号 :
CN113280906B
授权日 :
2022-05-10
发明人 :
乔铁柱付杰阎高伟张海涛
申请人 :
太原理工大学
申请人地址 :
山西省太原市迎泽西大街79号
代理机构 :
太原高欣科创专利代理事务所(普通合伙)
代理人 :
冷锦超
优先权 :
CN202110674743.7
主分类号 :
G01H9/00
IPC分类号 :
G01H9/00 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量;测试
G01H
机械振动或超声波、声波或次声波的测量
G01H9/00
应用对辐射敏感的装置,例如光学装置,测量机械振动或超声波、声波或次声波
法律状态
2022-05-10 :
授权
2021-09-07 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01H 9/00
申请日 : 20210618
申请日 : 20210618
2021-08-20 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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