本发明基于计算机视觉的泡生法籽晶最佳接种时机振动感知方法，属于计算机视觉感知领域；所要解决的技术问题为：提供基于计算机视觉的泡生法籽晶最佳接种时机振动感知方法的改进；解决上述技术问题采用的技术方案为：包括如下步骤：步骤一：通过高速相机捕捉泡生法制备蓝宝石单晶接种前、中、后三个阶段液面的微振图像数据；步骤二：建立可变形卷积神经网络并进行学习，得到能自我捕捉液面微振数据的可变形卷积神经网络，所述可变形卷积神经网络包括可变形卷积模块和可变形感兴趣区域池化模块；步骤三：将获取的液面图像数据输入至已学习完成的可变形卷积神经网络，判断并输出该液面微振图像当前所处的接种阶段；本发明应用于泡生法籽晶接种。