一种基于延迟机制的多层图像分类方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于延迟机制的多层图像分类方法，属于图像处理技术领域，其包括以下步骤：S1、构建图像分类模型；S2、采用图像集对图像分类模型进行训练，得到训练完成的图像分类模型；S3、采用训练完成的图像分类模型对图像进行分类，得到图像的类别；图像分类模型包括依次连接的特征提取单元、脉冲延迟编码单元和多层分类器；本发明解决了Spikeprop算法的延迟机制仅仅只是用于对两个神经元之间的不同突触信号进行区分的问题。
基本信息
专利标题 ：
一种基于延迟机制的多层图像分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113408611A
申请号 ：
CN202110676116.7
公开（公告）日 ：
2021-09-17
申请日 ：
2021-06-18
授权号 ：
CN113408611B
授权日 ：
2022-05-10
发明人 ：
苌泽宇
申请人 ：
电子科技大学
申请人地址 ：
四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号
代理机构 ：
北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
李林合
优先权 ：
CN202110676116.7
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06N3/04 G06N3/063 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-10 ：
授权
2021-10-08 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20210618
申请日 : 20210618
2021-09-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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