数据分类方法及装置、计算机可读存储介质和电子设备。本申请公开一种数据分类方法及装置，方法包括：获取多个历史用户关联数据，及每个历史用户关联数据对应的标签信息；对每个历史用户关联数据进行向量化，得到每个历史用户关联数据对应的第一向量；将每个第一向量及对应的标签信息输入到Xgboost模型进行转化训练，得到每个历史用户关联数据对应的第一学习信息；将每个第一向量、对应标签信息及对应的第一学习信息输入到Wide&Deep模型进行转化训练，得到每个历史用户关联数据对应的指导概率值；将每个第一向量及对应的指导概率值输入到逻辑回归模型，结合半监督学习方法进行学习训练，得到评分卡模型；获得待分类数据，根据评分卡模型计算待分类数据对应的评分结果，根据评分结果生成待分类数据对应的分类标签。