本实施例提供一种文本数据分类方法和装置、计算机设备、存储介质，属于人工智能技术领域。包括：获取原始文本数据和标签文本数据，将原始文本数据和标签文本数据输入至预训练模型进行相似度预测得到第一相关标签；分别对原始文本数据和标签文本数据进行拼音转换得到第一拼音数据和第二拼音数据；将第一拼音数据和第二拼音数据输入至预训练模型进行相似度预测得到第二相关标签；从第一相关标签和第二相关标签中获取目标相关标签，得到目标分类结果。通过增加标签文本数据，使预训练模型理解各标签含义的关联，且通过拼音化使预训练模型获取存在语义之外的语音信息，提高预训练模型进行相似度预测的准确率，进而提高文本数据分类的准确率。