一种电力设备故障缺陷实体关系的抽取方法及装置
授权
摘要
本发明公开了一种电力设备故障缺陷实体关系的抽取方法及装置，包括：获取电力设备的缺陷文本，并对所述缺陷文本进行预处理，得到标准化文本数据；根据语言技术平台工具，对所述标准化文本数据进行语义分析处理，获得第二标准化文本数据；构建实体对的关系特征向量，并根据所述关系特征向量，构建基于关系特征向量机器学习分类模型；将所述第二标准化文本数据输入到基于关系特征向量机器学习分类模型，训练得到实体对的关系分类模型；将预设的测试文本数据输入到所述关系分类模型，得到实体关系的抽取结果。本发明能够对电力设备的缺陷文本故障缺陷实体关系进行抽取，在提高提取效率的同时，还能减少无效信息的数据量。
基本信息
专利标题 ：
一种电力设备故障缺陷实体关系的抽取方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113392217A
申请号 ：
CN202110700829.2
公开（公告）日 ：
2021-09-14
申请日 ：
2021-06-24
授权号 ：
CN113392217B
授权日 ：
2022-06-10
发明人 ：
陈鹏黄杨珏邰彬吕鸿汪进锋金杨姚瑶
申请人 ：
广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院
申请人地址 ：
广东省广州市越秀区东风东路757号
代理机构 ：
广州三环专利商标代理有限公司
代理人 ：
陈旭红
优先权 ：
CN202110700829.2
主分类号 ：
G06F16/35
IPC分类号 ：
G06F16/35 G06F16/28 G06F40/30 G06N20/00 G06Q10/00 G06Q50/06
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/35
••聚类；分类
法律状态
2022-06-10 ：
授权
2021-10-01 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/35
申请日 : 20210624
申请日 : 20210624
2021-09-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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