本发明涉及一种基于检测参考点偏移分析的电力设备缺陷图像检测方法，与现有技术相比解决了电力设备缺陷样本少、识别率低的缺陷。本发明包括以下步骤：训练图像集的获取；缺陷图像检测网络的构建；缺陷图像检测网络的训练；待检测电力设备缺陷图像的获取；电力设备缺陷图像的检测。本发明通过中心点预测网络、目标宽高预测网络和中心点偏移网络的设计，能够放大电力设备缺陷检测范围，并非局限于图像的中心点区域；同时依据周边检测区域的权重值，自动确定周边检测区域在训练学习中所有损失值所占比例；还进一步解决了电力设计缺陷图像训练样本少的问题。