一种基于短波辐射修正的光伏功率超短期预测方法

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摘要

本发明的一种基于短波辐射修正的光伏电站功率超短期预测方法，包括光伏电站的数值天气预报(NWP)的提取、利用长短期网络(LSTM)进行短波辐射的修正、极限学习机(ELM)的预测、仿真计算和评价指标的步骤，与现有的仅考虑历史光伏功率数据时序相比，本发明能跟踪未来的功率趋势，物理意义清晰、并考虑到数据之间丰富的时空相关性，具有方法科学合理，适用性强，预测精度高，预测结果准确的优点。

基本信息

专利标题：

一种基于短波辐射修正的光伏功率超短期预测方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN113537582A

申请号：

CN202110746353.6

公开（公告）日：

2021-10-22

申请日：

2021-07-02

授权号：

CN113537582B

授权日：

2022-05-24

发明人：

杨茂申晓璇黄大为顾大可

申请人：

东北电力大学

申请人地址：

吉林省吉林市船营区长春路169号

代理机构：

吉林市达利专利事务所

代理人：

陈传林

优先权：

CN202110746353.6

主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

G06Q10/04 G06Q50/06 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08