本发明公开了一种基于工况识别的能量管理方法，包括，利用K均值聚类算法对四种典型工况进行工况分类，计算四种典型工况的聚类中心；根据汽车参数建立等效燃油消耗最小控制策略；结合多岛遗传算法和序列二次规划算法，并利用Isight软件中的Task组件构建组合优化模型；利用组合优化模型对等效燃油消耗最小控制策略的变量和四种典型工况的聚类中心进行集成优化，获得最终的聚类中心和四种典型工况下对应的最优等效燃油系数；提取一段随机的行驶工况特征参数，进行工况分类，根据当前所属的典型工况类型和所述最优等效燃油系数进行功率的最优分配；本发明能够实现工况特征参数的识别，同时解决了单一局部或全局优化算法的缺点。