一种基于工况识别的电动汽车能量管理方法及系统
公开
摘要
本发明公开了一种基于工况识别的电动汽车能量管理方法及系统，其方法包括：构建三种工况模式下基于神经网络的能量管理模型；采集实时的行驶工况速度数据，通过滑动窗口提取工况段特征，并进行主成分分析；将特征参数输入模糊逻辑，得到工况识别结果；根据工况识别结果，选择分类结果所对应的基于神经网络的能量管理模型；将超级电容和锂电池的电流电压以及速度信息特征输入到训练好的神经网络模型中，得到超级电容的参考电流，实现实时能量管理。本发明根据工况实时调整能量管理策略，充分利用了超级电容的优点，有效延长了锂电池的寿命。
基本信息
专利标题 ：
一种基于工况识别的电动汽车能量管理方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114572053A
申请号 ：
CN202210212931.2
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-04
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘伟荣陆瑶李恒武悦彭军黄志武蒋富周峰张晓勇彭辉闫立森关凯夫
申请人 ：
中南大学
申请人地址 ：
湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号
代理机构 ：
长沙市融智专利事务所(普通合伙)
代理人 ：
颜勇
优先权 ：
CN202210212931.2
主分类号 ：
B60L58/10
IPC分类号 ：
B60L58/10 B60L58/12 B60L3/12 B60L50/40 B60L50/60
IPC结构图谱
B
B部——作业；运输
B60
一般车辆
B60L
电动车辆动力装置；车辆辅助装备的供电；一般车辆的电力制动系统；车辆的磁悬置或悬浮；电动车辆的监控操作变量;电力牵引
B60L58/10
•用于监控或控制电池
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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