基于空间谱群协方差特征的高光谱图像识别方法及装置
授权
摘要

本申请公开了一种基于空间谱群协方差特征的高光谱图像识别方法、装置及计算机可读存储介质。其中,方法包括获取待识别高光谱图像,将待识别高光谱图像映射至黎曼空间,并计算黎曼空间中各数据点之间的黎曼距离。基于黎曼切空间和局部线性度量准则,为各数据点进行自适应邻域的计算。根据各数据点自适应邻域信息,将黎曼空间中的数据点投影至黎曼局部切空间中;通过对线性重构过程中所得的重构权重矩阵进行特征值分解,得到待识别高光谱图像的低维图像特征,基于低维图像特征识别高光谱图像的地物,有效提高了高光谱图像的地物识别的精准度。

基本信息
专利标题 :
基于空间谱群协方差特征的高光谱图像识别方法及装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN113537252A
申请号 :
CN202110967115.8
公开(公告)日 :
2021-10-22
申请日 :
2021-08-23
授权号 :
CN113537252B
授权日 :
2022-05-10
发明人 :
谢小峰唐荣年齐菲菲谢婧婧陶浩翔
申请人 :
海南大学;海南溪忠科技有限公司
申请人地址 :
海南省海口市人民大道58号海南大学
代理机构 :
北京集佳知识产权代理有限公司
代理人 :
温可睿
优先权 :
CN202110967115.8
主分类号 :
G06K9/46
IPC分类号 :
G06K9/46  G06K9/62  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/36
图像预处理,即无须判定关于图像的同一性而进行的图像信息处理
G06K9/46
图像特征或特性的抽取
法律状态
2022-05-10 :
授权
2021-11-09 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/46
申请日 : 20210823
2021-10-22 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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