本发明公开了一种基于复杂场景中的弯曲文字识别方法和系统，涉及文字识别领域。该方法包括：基于文字分割模型检测待识别图片的第一文字区域，将所述第一文字区域中的非文字内容进行标记，去除所述第一文字区域中标记的非文字内容获得第二文字区域，将所述第二文字区域输入经卷积层改进后的CRNN模型，获得文字识别结果，基于文字分割模型的分割方法的优势在于相对于现有文字识别方案中的回归方法能够更准确地检测出弯曲文字，能够有效区分紧凑的文本行且有良好的处理速度。通过本方案能够准确识别自然场景中常出现的弯曲文字，有效提升OCR在自然场景中的识别字准确率。也提高了各类需要识别文字的应用效果。